鋼靈工業智能體
鋼鐵行業的多智能體操作系統
讓鋼廠擁有可感知、可推演、可協同、可進化的「第二大腦」
01
鋼靈是什麼？
面向設計院與鋼鐵企業的冶金工業智能體開發與運行平台
對設計院
成為 AI 時代的「智能體工廠」與二次開發平台
對鋼鐵廠
打造覆蓋生產、質量、設備、能源、經營的「第二大腦」
對行業生態
沉澱可複製、可迭代、可複用的冶金智能資產
02
為什麼是現在？
鋼鐵行業正在進入「工業智能體時代」
VS
行業痛點
PAIN POINTS
- 01流程复杂：多工序耦合强，依赖专家经验
- 02系统割裂：MES、DCS、ERP、质量、能源数据分散
- 03AI 碎片化：单点模型多，难复制、难协同、难运维
- 04人才断层：老师傅经验难沉淀、难传承
- 05经营压力：降本、提质、低碳、保交付多目标并行
時代機遇
OPPORTUNITIES
- 01技术成熟：工业大模型与多智能体技术快速成熟
- 02能力积淀：设计院具备深厚工艺知识与工程实施能力
- 03需求强烈：钢厂对可落地、可复制、可进化的 AI 平台需求强烈
- 04资产汇聚：工业数据、机理模型、知识资产加速汇聚
- 05趋势演进：行业需要从"单点 AI"走向"全流程协同智能"
03
未來十年演進路線
從「智能助手」走向「自主鋼廠」
L1
智能助手
2026—2028
知識問答 · 報表洞察 · 異常分析 · 輔助診斷
L2
決策智能體
2028—2030
工藝優化 · 質量預測 · 設備預測 · 排產建議
L3
閉環智能體
2030—2033
自動調參 · 多工序協同 · 影子運行 · 受控閉環
L4
自主鋼廠
2033—2036
多智能體自治 · 全廠協同優化 · 自主運營 · 人在環監督
04
產品總體架構
一底座、兩中心、三平台、N 類專業智能體
01
冶金工業數據與語義底座
工業對象模型 · 數據治理 · OT/IT 連接 · 統一語義映射
02
模型中心 + 知識與工具中心
大模型 · 預測/優化/機理模型｜知識庫 · 圖譜 · 規則 · 工業 Tool · 連接器
03
Agent Studio · Agent Runtime · AgentOps
組態式開發 / 知識裝配 / 工作流編排｜推理執行 / 多智能體協同 / 權限控制｜評測監控 / 回放審計 / 持續優化
04
9 類專業智能體
高爐 · 轉爐 · 連鑄 · 軋鋼 · 質量 · 設備 · 能源 · 生產指揮 · 經營分析
05
核心能力
讓設計院能夠像做工程一樣開發工業智能體
Agent Studio（智能體開發平台）
組態式開發 · 模塊化裝配 · 可視化編排
工業語義與知識
對象模型 · 知識圖譜 · 規程案例沉澱
模型與工具中心
機理模型 · 優化模型 · AI 模型統一註冊與調用
多智能體協同
任務分解 · 能力發現 · 跨工序協作與協商
安全執行體系
策略引擎 · 約束校驗 · 審批閉環 · 權限分級
AgentOps（智能體運維）
評測 · 監控 · 回放 · 審計 · 版本管理
06
合作模式
平台公司 × 設計院 × 鋼鐵廠，共建冶金智能體生態
平台公司
Agent 底座 · 運行引擎 · 模型網關 · 安全體系
設計院
工藝知識 · 工程施工 · 項目適配 · 持續訓練完善
鋼鐵廠
業務場景 · 現場數據 · 專家經驗 · 驗證環境
→
升級前
- 做項目
- 一次性交付
- 工程服務商
升級後
- 沉澱智能體資產
- 持續服務與持續增值
- 行業 AI 解決方案提供者
我們交付平台能力，設計院沉澱行業能力，鋼廠獲得業務價值。
07
典型場景與價值兌現
從關鍵工序切入，逐步形成全廠級協同智能
01高爐智能體
爐況診斷 · 穩態優化 · 異常預警
02轉爐智能體
終點預測 · 合金優化 · 工藝建議
03連鑄/軋鋼智能體
質量預警 · 缺陷分析 · 參數優化
04設備智能體
預測性維護 · 故障分析 · 停機預警
05能源智能體
煤氣、電、蒸汽協同優化 · 能碳協同
成熟期可爭取目標
1% - 3%噸鋼成本下降
3% - 8%綜合能耗下降
20% - 50%質量缺陷下降
20% - 40%非計劃停機下降
50%+場景複製週期縮短
* 以上為成熟期目標區間，實際收益取決於場景、數據與實施深度。
08
落地路徑
從試點驗證到平台化複製，分階段構建工業智能體能力
1
0-90 天 · 試點驗證
數據接入 · 對象映射 · 知識導入 · 打造 3 個樣板 Agent
2
3-6 個月 · 工廠級複製
擴展 5-8 個關鍵場景 · 影子運行 · 建立評測體系
3
6-12 個月 · 平台化落地
多 Agent 協同 · 建議閉環 · AgentOps 治理 · 持續優化
4
第 2 年起 · 行業級沉澱
Agent 模板庫 · 知識包 · 模型包 · 設計院資產化運營
先局部、後全廠
先建議、後閉環
先複製、後自洽
先價值、後規模
低風險起步、可衡量收益、可持續迭代。