钢灵工业智能体
钢铁行业的多智能体操作系统
让钢厂拥有可感知、可推演、可协同、可进化的"第二大脑"
01
钢灵是什么？
面向设计院与钢铁企业的冶金工业智能体开发与运行平台
对设计院
成为 AI 时代的"智能体工厂"与二次开发平台
对钢铁厂
打造覆盖生产、质量、设备、能源、经营的"第二大脑"
对行业生态
沉淀可复制、可迭代、可复用的冶金智能资产
02
为什么是现在？
钢铁行业正在进入"工业智能体时代"
VS
行业痛点
PAIN POINTS
- 01流程复杂：多工序耦合强，依赖专家经验
- 02系统割裂：MES、DCS、ERP、质量、能源数据分散
- 03AI 碎片化：单点模型多，难复制、难协同、难运维
- 04人才断层：老师傅经验难沉淀、难传承
- 05经营压力：降本、提质、低碳、保交付多目标并行
时代机遇
OPPORTUNITIES
- 01技术成熟：工业大模型与多智能体技术快速成熟
- 02能力积淀：设计院具备深厚工艺知识与工程实施能力
- 03需求强烈：钢厂对可落地、可复制、可进化的 AI 平台需求强烈
- 04资产汇聚：工业数据、机理模型、知识资产加速汇聚
- 05趋势演进：行业需要从"单点 AI"走向"全流程协同智能"
03
未来十年演进路线
从"智能助手"走向"自主钢厂"
L1
智能助手
2026—2028
知识问答 · 报表洞察 · 异常分析 · 辅助诊断
L2
决策智能体
2028—2030
工艺优化 · 质量预测 · 设备预测 · 排产建议
L3
闭环智能体
2030—2033
自动调参 · 多工序协同 · 影子运行 · 受控闭环
L4
自主钢厂
2033—2036
多智能体自治 · 全厂协同优化 · 自主运营 · 人在环监督
04
产品总体架构
一底座、两中心、三平台、N 类专业智能体
01
冶金工业数据与语义底座
工业对象模型 · 数据治理 · OT/IT 连接 · 统一语义映射
02
模型中心 + 知识与工具中心
大模型 · 预测/优化/机理模型｜知识库 · 图谱 · 规则 · 工业 Tool · 连接器
03
Agent Studio · Agent Runtime · AgentOps
组态式开发 / 知识装配 / 工作流编排｜推理执行 / 多智能体协同 / 权限控制｜评测监控 / 回放审计 / 持续优化
04
9 类专业智能体
高炉 · 转炉 · 连铸 · 轧钢 · 质量 · 设备 · 能源 · 生产指挥 · 经营分析
05
核心能力
让设计院能够像做工程一样开发工业智能体
Agent Studio（智能体开发平台）
组态式开发 · 模块化装配 · 可视化编排
工业语义与知识
对象模型 · 知识图谱 · 规程案例沉淀
模型与工具中心
机理模型 · 优化模型 · AI 模型统一注册与调用
多智能体协同
任务分解 · 能力发现 · 跨工序协作与协商
安全执行体系
策略引擎 · 约束校验 · 审批闭环 · 权限分级
AgentOps（智能体运维）
评测 · 监控 · 回放 · 审计 · 版本管理
06
合作模式
平台公司 × 设计院 × 钢铁厂，共建冶金智能体生态
平台公司
Agent 底座 · 运行引擎 · 模型网关 · 安全体系
设计院
工艺知识 · 工程施工 · 项目适配 · 持续训练完善
钢铁厂
业务场景 · 现场数据 · 专家经验 · 验证环境
→
升级前
- 做项目
- 一次性交付
- 工程服务商
升级后
- 沉淀智能体资产
- 持续服务与持续增值
- 行业 AI 解决方案提供者
我们交付平台能力，设计院沉淀行业能力，钢厂获得业务价值。
07
典型场景与价值兑现
从关键工序切入，逐步形成全厂级协同智能
01高炉智能体
炉况诊断 · 稳态优化 · 异常预警
02转炉智能体
终点预测 · 合金优化 · 工艺建议
03连铸/轧钢智能体
质量预警 · 缺陷分析 · 参数优化
04设备智能体
预测性维护 · 故障分析 · 停机预警
05能源智能体
煤气、电、蒸汽协同优化 · 能碳协同
成熟期可争取目标
1% - 3%吨钢成本下降
3% - 8%综合能耗下降
20% - 50%质量缺陷下降
20% - 40%非计划停机下降
50%+场景复制周期缩短
* 以上为成熟期目标区间，实际收益取决于场景、数据与实施深度。
08
落地路径
从试点验证到平台化复制，分阶段构建工业智能体能力
1
0-90 天 · 试点验证
数据接入 · 对象映射 · 知识导入 · 打造 3 个样板 Agent
2
3-6 个月 · 工厂级复制
扩展 5-8 个关键场景 · 影子运行 · 建立评测体系
3
6-12 个月 · 平台化落地
多 Agent 协同 · 建议闭环 · AgentOps 治理 · 持续优化
4
第 2 年起 · 行业级沉淀
Agent 模板库 · 知识包 · 模型包 · 设计院资产化运营
先局部、后全厂
先建议、后闭环
先复制、后自洽
先价值、后规模
低风险起步、可衡量收益、可持续迭代。